Kumamap: クマ出没情報マップ

出版日: 2025年10月12日

Kumamap: クマ出没情報マップ

2025年8月、羅臼岳でヒグマに襲われ登山者が死亡。

日本全国のクマ出没データを調べた。各都道府県が記録している—30以上の政府ウェブサイト、すべて日本語のみ、形式もバラバラ。

問題

都道府県の境界は現実と一致しない。日本アルプスを縦走する登山者は複数の管轄を横断する。クマも境界を越える。

各都道府県が独自に公開:Googleマップのピン、PDF、Excelファイル、独自API。外国人にとってデータは不可視。

解決策

Kumamapは全都道府県から75,000件以上の出没情報を翻訳・統合マッピング。

データパイプライン

都道府県ごとにカスタムPythonスクレイパー。GitHub Actionsで1日2回自動収集:

GitHub Actions → 30以上の都道府県スクレイパー
構造化データ抽出
英語翻訳(GPT-4)
座標の逆ジオコーディング
Firebaseに保存

距離ベースマッチング

都道府県境界は登山者には機能しない。登山道から2kmのクマが別の管轄に入る可能性。

Kumamapは距離で400以上の場所(登山道、都市、観光地)に出没を紐付け:登山道12km半径、観光地18km、都市25km。富士山を検索すると都道府県に関係なく登山距離内のすべての出没が表示される。

コミュニティ報告

誰でも目撃情報を報告可能。マップをクリック、ピンを落とし、写真をアップロード、送信。アカウント不要。報告は審査なしで即座に公開。IPごとに1時間5件に制限。

インターフェース

色分けされたLeafletマップ:過去48時間は赤、古い出没は青グラデーション。マーカーをクリックすると写真、説明、座標が表示。モバイルユーザーはマップとフィードを切り替え。デスクトップは両方表示。

ニュースページでタイムライン、ヒートマップ、種別内訳を可視化。

スタック

SvelteKit、Tailwind、Leaflet.js。Firebase Firestore。OpenAI APIで翻訳とNominatimでジオコーディングを使用したPythonスクレイパー。GitHub Actionsで自動化。

日本全国75,000件以上のクマ出没を追跡:
kumamap.com

この作品は英語からLLMによって翻訳されました。不明な点がある場合は、お問い合わせページからご連絡ください。

コメントを残す

コメント

現在コメントがありません。

その他の作品